为了有效地控制某个工业过程,首先必须获取影响该过程状况的各变量值的信息。以确定变量值为目的的信息获取过程即为测量。测量过程是将校测变量与和它同性质的标准员进行比较的过程。测量结果可以用数值和测旦单位来表示,也可以用曲线或图形来描述。测量结果与被测变量的真值之差称为误差。任何测量过程都不可避免地存在误差。当被变量不随时间变化时,其测量误差称为静态误差。当被测变量随时间而变化时,在测量过程中所产生的附加误差称为动态误差。
对于国内分析仪器制造企业而言,桂量,很多企业都跳过了数字化生产这一关键步骤而直接进入智能制造领域,但实际上,实现数字化是为了给智能化奠定坚实的基础。以样品前处理为例,在现如今的实验室,样品前处理占据了实验人员大部分的工作时间。如果能够为实验室分析人员减少在样品前处理时所使用的时间,无疑会大大提升实验效率。因此,发展数字自动化技术,以此为基向智能化过渡,zui终实现通过大数据、人工智能等方式对分析仪器设备进行智能分析和控制。
使用卡尺的注意事项
误差的潜在原因:1、用卡尺测量,可能存在多种因素导致误差产生,包括视差、卡尺不符合阿贝原理引起的误差、卡尺和工件之间的温度差异引起的不同热膨胀、以及刀刃爪的厚度和在测量小孔直径的过程中爪子之间的间隙所带来的影响。2、此外还存在其他误差因素,如刻度的准确性、参考边缘垂直度、主叶片的刻度平整度、爪子的方形度,但这些因素都包含在仪器的误差公差里。因此,只要卡尺在仪器的误差公差范围内,以上因素都不会造成问题。
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